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parameter 수

수업을 기준으로 하는 2020년에는 parameter의 수를 줄이는 것이 관건이라고 했다. 왜냐하면 그럴수록 학습이 잘되고 일반적인 성능을 올리거나 generalize performance에도 좋다.

참고 블로그

https://zzsza.github.io/diary/2017/12/30/2017-retrospect/

CNN key concept

CNN ILSVRC ImageNet Large-Scale Visual Recognition Chagllenge Classification, Detection, Localization, Segmentation 1000 different categories

weight init

다른 캠퍼분이 정리해주신 내용이 있는데 공유한다. https://velog.io/@hanlyang0522/weight-init%EC%9D%84-%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%9D%B4%EC%9C%A0